智能汽车测试场地研究报告

泰伯智库 | 2020-03-11 14:53:07
        2020年3月,泰伯智库发布《智能汽车测试场地研究报告》。报告建立了智能汽车测试场地评价指标体系,并对全国智能汽车测试场地进行了系统评价,期望企业、测试场地和地方政府三方降低信息不对称,取长补短,实现共赢发展。
 
        场地范围说明与场地概况
 
        报告共收集了全国42家智能汽车测试场地约1080条资料,场地信息以2019年末之前最新公开披露信息为准。根据报告显示,从2015年至今工信部、交通部共批准建设了14家国家级智能汽车测试场地或示范区,受此引领,各地智能汽车测试场地迅速涌现,2018、2019年开放的测试场地占比接近70%。


 
        评价指标体系和评分结果
 
        大量测试场地的涌现一方面体现智能汽车产业的热度,另一方面也为测试企业选择、测试场地评判带来难题。报告针对此问题建设了智能汽车测试场地评价指标体系,包含三大类19项具体指标,每个指标在0-10分之间打分,根据权重汇总后得到最终得分,得到分析全国测试场地的建设情况。


 
        报告通过系统评判,得到全国测试场地排名。全国测试场地得分分布在1.2-9.2之间,质量水平差距较大,而领先测试场地总体呈现出场景丰富、设施优良、运营规范、服务完善和产业保障五个共性特征,值得各测试场地借鉴。部分测试场地即便在总体排名中落后,但凭借个性化场景道路、自然资源条件、拓展运行车辆种类、丰富测试服务、多元服务创新等方式,也对测试企业产生较强吸引力,也是测试场地建设的参考方向。


 
        国内外典型场地及对比
 
        报告还选取了国内外各3家典型测试场地进行了分析,通过对比可以看出,国内外典型测试场地基础设施水平已经相差不大,但受开放时间、运营经验影响,测试场地的广度差距较明显,国外典型场地及测试设备已经拓展到整个城市范围,而国内开放区域测试大多处在规划建设中,刚起步或尚未彻底落地。
 
        此外,国内外典型场地均十分注重与区域产业合作共赢,在建设之初均考虑了汽车产业、地域、交通、人才等各方面优势,并由有实力的科研机构或企业进行运营,而这也是测试场地运营的较为普遍的特点。从产业生态角度,建设优良的测试场地可以成为区域政府新兴产业汇聚的突破口,而本身汽车产业链完善丰富的城市,也具备更便利的场地建设条件,对测试企业也容易产生较强吸引力,最终测试场地建设和产业汇聚会形成螺旋上升态势,助力区域经济发展。

        针对未来测试场地建设,报告也从测试道路及配套基础设施、测试场地服务和测试场地推广三方面提出建议,以供区域政府和测试参考。
 
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