14省已完成第九次森林资源清查,6项目中标总金额超3300万元

泰伯智库 | 2016-08-11 21:33:59

泰伯智库分析认为,空间信息技术的发展对我国森林资源调查工作具有重要意义,将显著提高全国第九次森林资源清查的效率。

为了掌握宏观森林资源的现状及动态,我国以省为单位、利用固定林业样本为主,分批对宏观森林资源进行定期复查,并对外公布各省森林覆盖率、森林蓄积量等调查数据。

全国森林资源连续清查(“一类清查”)是我国森林资源调查的重要内容之一,5年1次,由国家林业局组织开展工作。另外,我国森林资源调查还包括10年1次的森林资源规划设计调查(“二类调查”)、1年1次的森林资源年度变更调查(建档工作)以及1年1次的全国林地变更调查。

至今,全国14个省已经完成森林资源清查工作,国家林业局也公布了各省的清查结果。

6项目中标金额约为3300万元

以国家林业局调查规划设计院的卫星遥感数据服务采购相关的公开招标项目为依据,进行不完全统计与分析。有如下几个特点:

(1)项目预算均来自财政资金,2014年至今中标项目6个、中标金额合计3337.1万元,涉及9家中标单位。

1 全国林地保护利用年度变更调查和森林资源清查与动态检查项目(2130208)卫星遥感数据采购

2 全国林地保护利用年度变更调查及森林增长指标年度考核项目卫星遥感数据采购FG22-DLC-20150401

3 森林资源管理与检查项目卫星遥感数据采购FG22-DLC-20150402

4 全国林地保护利用年度变更调查及森林增长指标年度考核项目卫星遥感数据服务采购FG22-DLC-20160501

5 森林资源管理与检查项目卫星遥感数据服务采购FG22-DLC-20160502

6 全国林地保护利用年度变更调查及森林增长指标年度考核项目卫星遥感数据及服务采购FG22-DLC-20160603

(2)从中标单位来看,中标单位基本都位于北京市。中国资源卫星应用中心中标金额最高,近千万元;其次,北京环球星云遥感科技有限公司和北京视宝卫星图像有限公司,中标金额均超470万元。

数据来源:泰伯智库整理

中国资源卫星应用中心网站提供资源系列、环境减灾系列、高分系列等10多颗卫星、累计提供1000多万景卫星数据产品,供用户进行影像数据的查找和下载。

总之,具有提供遥感影像数据产品以及具备遥感应用能力的单位,更多地关注我国森林调查工作,在农林调查领域发挥自身的优势,更好地服务我国的森林调查工作。

第九次森林清查的周期为2014-2018年

至今,全国14个省已经完成森林资源清查工作,国家林业局也公布了各省的清查结果。其中,吉林、浙江、安徽、湖北、湖南、陕西、上海7省(市)及吉林森工集团于2014年完成了清查任务;山西、辽宁、黑龙江、江苏、广西、宁夏、贵州7省(自治区)及龙江森工集团、大兴安岭林业集团公司于2015年完成了清查任务。

在2016年3月29日国家林业局印发《国家林业局办公室关于开展第九次全国森林资源清查2016年工作的通知》中明确指出:北京、河北、江西、西藏、甘肃、新疆6省(区、市)及新疆生产建设兵团要在2017年3月底前全部完成各自省份的清查工作。

各省在一类清查工作中的职责集中体现在四个方面:制定完善清查方案,编制操作细则;以省级专业队伍为主,组建清查队伍;开展技术培训,组织外业调查;按期提交清查成果。

RS和GIS在国内外森林资源清查中的应用

遥感技术具有覆盖范围广、高分辨率等独特优势,在森林资源清查中推广应用,暂时仍以遥感样地的目视解译为主要应用形式。

我国从第七次森林资源清查开始,采取遥感样地判读方法的。利用高分辨率遥感影像对固定样地进行筛选,据此开展外业调查进行实地测设。这种方法能够有效地避免部分森林资源的遗漏问题,保证清查结果的全面性和准确性,而且能够更加节省时间成本。据了解,在第九次森林资源清查工作中,新疆是首次使用遥感卫星影像作为辅助手段。

在美国,森林资源清查与监测体系(Forest Inventory and Monitoring ,FIM)中利用遥感影像进行野外导航,通过遥感图像进行分层提高估算精度,提高调查成果的空间分辨率和提供连续的空间分布信息,提高小面积单位的估算精度;提供地面调查难以获取的调查因子,如有关森林分割方面的信息;利用TM、MODIS、航片等历史遥感数据资料分析森林资源动态和发展趋势等。

在瑞典,国家森林资源清查系统(RIS)在第七次全国森林资源清查工作中开始引入GIS和遥感判读。

除此之外,遥感技术在我国林业中的应用也不断扩展,已经在森林病虫害监测、湿地监测、珍稀野生动物资源监测、沙漠化监测、森林火灾监测等领域有很多成功的应用案例。

联合国粮食及农业组织(FAO),也会定期对世界森林资源进行监测,并发布全球森林资源评估报告。各成员国均参与到全球森林资源评估中,向粮农组织提交本国的国家报告,作为国际性评估报告的重要数据来源。通常,这种国家报告提供的数据在质量上可能会存在置疑。我国是粮农组织的创始国之一,国家报告由国家林业局组织编写的,调查数据的重要来源自森林资源清查。

为更好地控制数据质量,《全球森林资源评估报告长期战略(2012-2030) 》明确指出“采用遥感技术支持国家森林资源评估和报告”。自1947年开展第一次全球森林资源评估起,FAO至今已经完成12次评估,2015年9月发布第13次评估报告。2015年度的《全球森林资源评估报告》(FRA)整合国家报告和遥感数据完成。

调查数据显示,1990-2015年期间我国森林面积呈逐步增加的趋势:从1.57亿公顷增长到2.08亿公顷,增长32.57%,平均每年增长204.72万公顷。从该数据中可以看出,我国非常重视森林资源保护、规划和管理,而且森林资源越来越丰富。

遥感监测仍需与人工调查相结合

虽然遥感影像能够根据光谱信息对树木植被有较好的区分,但是诸如树木品种、放养率、树干直径、高度或生物量等信息,以及森林其他方面的信息和森林管理(包括林权和访问权、可持续森林管理状态、森林保护和可持续利用等方面的法律和制度框架等),需要地面调查和专家评判完成。

而且,在实际外业调查工作中,手持GPS机等空间信息技术的应用也发挥着重要的作用,极大程度上提高工作效率和准确度。

总而言之,将先进的技术手段应用到国家森林资源清查工作中是必然趋势。遥感技术作为一种辅助手段,配合实地调查,从而能够保证获得信息的可靠性和准确度。

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